GPT-3.5’ten Farkı Nedir?

OpenAI’nin dil modeli olan ChatGPT’nin en son sürümü olan GPT-4, makinelerle iletişim kurma biçimimizde devrim yaratan yapay zeka (AI) teknolojisinde bir dönüm noktasıdır.

ChatGPT’nin çok modlu yetenekleri, metin, resim ve videoları işlemesine olanak vererek onu pazarlamacılar, işletmeler ve benzer şekilde bireyler için inanılmaz derecede çok yönlü bir araç haline getirir.

GPT-4 Nedir?

GPT-4, selefi GPT-3.5’ten 10 kat daha gelişmiştir. Bu geliştirme, modelin bağlamı daha iyi anlamasına ve nüansları ayırt etmesine olanak tanıyarak daha doğru ve tutarlı tepkiler verir.

Ayrıca, GPT-4’ün maksimum belirteç sınırı 32.000’dir (25.000 kelimeye eşdeğerdir), bu, GPT-3.5’in 4.000 jetonuna (3.125 kelimeye eşdeğer) göre önemli bir artıştır.

“GPT-4’ü daha güvenli ve uyumlu hale getirmek için 6 ay harcadık. GPT-4’ün, izin verilmeyen içerik taleplerine yanıt verme olasılığı %82 daha az ve dahili değerlendirmelerimizde GPT-3.5’e göre gerçek yanıtlar üretme olasılığı %40 daha yüksek.” – OpenAI

GPT-3.5’e Karşı GPT-4 – Farklı Olan Nedir?

GPT-4, selefine kıyasla, bazıları şunları içeren çeşitli iyileştirmeler sunar:

1. Dil İnceliği

GPT-3.5, insan benzeri metinler oluşturma konusunda oldukça yetenekliyken, GPT-4, farklı lehçeleri anlama ve oluşturma ve metinde ifade edilen duygulara yanıt verme konusunda daha da büyük bir yeteneğe sahiptir.

Örneğin GPT-4, üzüntü veya hayal kırıklığını ifade eden bir kullanıcıyı tanıyabilir ve buna duyarlı bir şekilde yanıt vererek etkileşimin daha kişisel ve gerçek hissettirmesini sağlayabilir.

GPT-4’ün en etkileyici yönlerinden biri, bir dilin bölgesel veya kültürel varyasyonları olan lehçelerle çalışabilmesidir.

Lehçeler, genellikle standart dilde bulunmayabilecek benzersiz kelime dağarcığına, dil bilgisine ve telaffuza sahip olduklarından, dil modellerinin anlaması son derece zor olabilir.

Ancak GPT-4, bu zorlukların üstesinden gelmek için özel olarak tasarlanmıştır ve çeşitli lehçelerde metinleri doğru bir şekilde oluşturup yorumlayabilir.

2. Bilgi Sentezi

GPT-4, birden çok kaynaktan gelen bilgileri sentezleyerek karmaşık soruları yanıtlayabilirken, GPT-3.5 noktaları birleştirmekte zorlanabilir.

Örneğin, arı popülasyonlarının azalması ile küresel tarım üzerindeki etkisi arasındaki bağlantı sorulduğunda, GPT-4, farklı araştırmalara ve kaynaklara atıfta bulunarak daha kapsamlı ve incelikli bir yanıt verebilir.

Selefinden farklı olarak, GPT-4 artık metin oluştururken kaynakları düzgün bir şekilde alıntılamasına izin veren bir özellik içeriyor.

Bu, modelin içerik oluşturduğunda kullandığı kaynakları alıntılayarak okuyucuların sunulan bilgilerin doğruluğunu doğrulamasını kolaylaştırdığı anlamına gelir.

3. Yaratıcılık ve Tutarlılık

GPT-3.5 yaratıcı içerik üretebilirken, GPT-4 gelişmiş tutarlılık ve yaratıcılığa sahip öyküler, şiirler veya denemeler üreterek bir adım daha ileri gider.

Örneğin, GPT-4, iyi geliştirilmiş olay örgüsü ve karakter gelişimine sahip bir kısa öykü üretebilirken GPT-3.5, anlatımda tutarlılık ve tutarlılık sağlamakta zorlanabilir.

4. Karmaşık Problem Çözme

GPT-4, GPT-3.5’in yeteneklerinin ötesinde karmaşık matematiksel ve bilimsel problemleri çözmek için güçlü bir yetenek gösterir.

Örneğin, GPT-4, ileri matematik problemlerini çözebilir veya kimyasal reaksiyonları öncekinden daha etkili bir şekilde simüle edebilir.

GPT-4, karmaşık matematiksel ve bilimsel kavramları anlama ve işleme yeteneğini önemli ölçüde geliştirdi. Matematiksel becerileri, karmaşık denklemleri çözme ve kalkülüs, cebir ve geometri gibi çeşitli matematiksel işlemleri gerçekleştirme becerisini içerir.

Ayrıca GPT-4, fizik, kimya, biyoloji ve astronomi gibi bilimsel konuları da işleyebilir.

Gelişmiş işlem gücü ve dil modelleme yetenekleri, karmaşık bilimsel metinleri analiz etmesine ve kolayca içgörü ve açıklama sağlamasına olanak tanır.

Teknoloji gelişmeye devam ettikçe, GPT-4’ün yeteneklerini genişletmeye devam etmesi ve daha geniş bir konu ve görev yelpazesinde daha da ustalaşması muhtemeldir.

5. Programlama Gücü

GPT-4’ün programlama yetenekleri, GPT-3.5’ten daha verimli bir şekilde kod parçacıkları oluşturma veya mevcut kodda hata ayıklama yeteneğiyle sosyal medyayı kasıp kavurdu ve bu da onu yazılım geliştiriciler için değerli bir kaynak haline getirdi.

GPT-4’ün yardımıyla, haftalarca süren çalışma birkaç kısa saate sığdırılarak rekor sürede olağanüstü sonuçlar elde edilebilir. Bu istemleri test edebilirsiniz:

• “Y veri kümesiyle X’i eğitmek için kod yaz.”
• “Bu hatayı alıyorum. Düzelt.”
• “Şimdi performansı artırın.”
• “Şimdi onu bir GUI’ye sarın.”

6. Görüntü Ve Grafik Anlayışı

Öncelikle metne odaklanan GPT-3.5’in aksine GPT-4, görüntüleri ve grafikleri analiz edip yorumlayabilir.

Örneğin, GPT-4 bir fotoğrafın içeriğini tanımlayabilir, bir grafikteki eğilimleri belirleyebilir ve hatta resimler için altyazılar oluşturabilir, bu da onu eğitim ve içerik oluşturma için güçlü bir araç haline getirir.

Bu teknolojinin Google Analytics veya Matomo ile entegre olduğunu hayal edin. Birkaç dakika içinde tüm panolarınız için son derece doğru analizler elde edebilirsiniz.

7. Uygunsuz veya Taraflı Yanıtların Azaltılması

GPT-4, istenmeyen sonuçları en aza indirgemek için mekanizmalar uygular, böylece güvenilirliği ve etik sorumluluğu artırır.

Örneğin, GPT-4’ün politik olarak önyargılı, saldırgan veya zararlı içerik üretme olasılığı daha düşüktür ve bu da onu GPT-3.5’ten daha güvenilir bir yapay zeka arkadaşı yapar.

ChatGPT Sırada Nereye Gidebilir?

Dikkate değer ilerlemelerine rağmen, ChatGPT hala geliştirilecek alanlara sahiptir:

• Tarafsızlığın ele alınması: Bağlamı ayırt etme ve buna göre yanıt verme yeteneğini geliştirmek.
• Kullanıcıyı anlamak: Kimin (kim, nerede ve nasıl) iletişim kurduğunu anlama kapasitesinin geliştirilmesi.
• Harici entegrasyonlar: Web, API ve robotik entegrasyonlar yoluyla erişimini genişletmek.
• Uzun süreli hafıza: Geçmiş etkileşimleri hatırlama ve bu bilgiyi gelecekteki konuşmalara uygulama becerisini geliştirmek.
• Halüsinasyonu azaltmak: Yapay zekanın yanlış bilgilere ikna olduğu durumları en aza indirme.

ChatGPT gelişmeye devam ederken, pazarlama ve yapay zeka odaklı iletişimde devrim yaratmaya hazırlanıyor.

İçerik oluşturma, eğitim, müşteri hizmetleri ve daha pek çok alandaki potansiyel uygulamaları, onu dijital çağda işletmeler ve bireyler için önemli bir araç haline getiriyor.

Daha fazla kaynak:

---

Öne Çıkan Görsel: LALAKA/Shutterstock