Bu, SEJ’in Sıralama Faktörleri 2023 e-kitabından, onu güncel hale getirecek değişiklikler ve güncellemelerle birlikte bir alıntıdır. SEO hızla değişiyor!

Sıralama faktörlerinin tam olarak kategorize edilmesi giderek zorlaşıyor.

Bugün Google, “sıralama faktörleri” yerine “sistemler” ve “sinyaller” terimlerini kullanıyor.

Google, sonuçları nasıl sıraladığıyla ilgili şunları söylüyor:

“Google otomatik sıralamayı kullanıyor sistemler bu bakış birçok kişiye faktörler Ve sinyaller Arama dizinimizde yaklaşık yüz milyarlarca web sayfası ve diğer içerik, saniyeden çok daha kısa bir sürede en alakalı ve yararlı sonuçları sunmak için kullanılıyor.”

Birden fazla sıralama sistemi vardır ve hepsi farklı sinyal kombinasyonlarından yararlanır.

Google, bir dizi niceliksel faktörün sıralamayı belirlediği bir modelden uzaklaşıyor (ve bir süredir de öyle).

Bunun yerine Google, daha büyük (insani) soru ve kararlara yaklaşmak için bir araya gelen niteliksel sinyallerden oluşan koleksiyonlar oluşturuyor; örneğin:

Birçok SEO uzmanı sayı insanıdır. Araştırmacılar. Veri dalgıçları. Google, algoritmaları hakkında biraz bilgi yayınlıyor ve biz de ona deniz salyangozu gibi yapışıyoruz.

Yıllardır bazıları, sosyal medyadan ortak alıntıya kadar her şeyin algoritmik etkisini çözmek için patentlerin yorumlanmasından ipuçlarını kullanmaya bile çalıştı.

Ancak Google patentleri Anayasa değildir.

Hiçbir nihai belge sıralama algoritmalarının sırlarını barındırmıyor; yine de Google Genel Merkezi’nden çalınmasıyla ilgili bir soygun filmi görmeyi çok isterim. (Nicholas Cage’in katılacağını hepimiz biliyoruz.)

Patentleri yorumlamak iyi bir beceridir ve önemli bilgiler sağlayabilir.

Ancak bireysel unsurlara takıntılı olmanın iş üzerindeki etkisini hedef kitlenizi anlamaya yönelmeye karşı tartmalısınız.

Algoritmalar karmaşıklaştıkça ve yapay zeka geliştikçe, karar vermek için kullandıkları veri kaynaklarını tam olarak belirlemek daha da zorlaşacak.

Sıralama faktörleri ortadan kalkmıyor; gelişiyorlar.

Sıralamanın temel taşları her zaman orada olacaktır, ancak sistemlere ne kadar karmaşıklık eklenirse, her potansiyel sinyali sorgulamanın bize faydası o kadar azalır.

“Sayfa Deneyimi”ne Ne Oldu ve Sıralama Sistemi Nedir?

Nisan 2023’te Google, “sıralama sistemleri” belgelerinden birkaç girişi taşıdı ve bunları başka bir yere yerleştirdi:

  • Sayfa deneyimi.
  • Mobil uyumluluk.
  • Sayfa hızı.
  • Güvenlik ve HTTP’ler.

Birçok SEO uzmanı bu değişiklik nedeniyle kolektif soğukkanlılığını kaybetti.

Google’ın X’teki (eski adıyla Twitter) Search Liaison hesabı paylaşıldı bu açıklama:

“Geçen hafta blog gönderimizle birlikte paylaştığımız gibi, sayfa deneyimine ilişkin rehberliğimiz burada:

https://developers.google.com/search/docs/appearance/page-experience

Sayfa deneyiminin bir şekilde ‘kullanımdan kaldırıldığını’ veya insanların Önemli Web Verileri veya mobil uyumlu olma gibi şeyleri göz ardı etmesi gerektiğini *söylemez*. Tam tersi. Google Arama’nın temel sıralama sistemlerinde başarılı olmak istiyorsanız bunları ve sayfa deneyiminin diğer yönlerini göz önünde bulundurun diyor.

Geçtiğimiz hafta sıralama sistemleriyle ilgili sayfamızda da bir güncelleme yapmıştık. Sıralama *sistemleri*, sıralama *sinyallerinden* farklıdır (sistemler genellikle sinyalleri kullanır). O sayfada sayfa deneyimiyle ilgili aslında sinyal olan bazı şeyleri “sistemler” olarak listeledik. Sistemlerle ilgili sayfada olmamalılardı.

Bunları kaldırmak artık sayfa deneyiminin bazı yönlerini dikkate almadığımız anlamına gelmiyordu. Bu sadece bunların sıralama *sistemler* değil, diğer sistemler tarafından kullanılan sinyaller olduğu anlamına geliyordu.

Büyük paket mi? Sayfa deneyimine ilişkin rehberliğimizin ilk cümlede söylediği gibi:

‘Google’ın temel sıralama sistemleri, iyi bir sayfa deneyimi sağlayan içeriği ödüllendirmeyi amaçlıyor.’ … ”

Bu, değişikliklerin herhangi bir işlevsel algoritma ayarlaması değil, bir organizasyon meselesi olduğu anlamına geliyor gibi görünüyor.

Sıralama sistemi, belirli bir hedefe veya değerlendirmeye yönelik sinyallerin geniş bir uygulamasıdır.

Sıralama sistemleri sıralama sinyallerini kullanabilir, ancak her zaman veya her sorgu için olmayabilir.

“Sayfa deneyimi” bir sıralama sistemi değildir.

Ancak, birden fazla sıralama sisteminin iyi kullanıcı deneyimine sahip sayfaları değerlendirmek ve ödüllendirmek için kullanabileceği ve kullandığı bir sıralama sinyalleri koleksiyonudur.

Tıklama Verileri – Antitröst Davası ve Sıralama Faktörü Olarak TO

Kasım 2022’de Google’dan ayrılan bir yazılım mühendisi, Google’a açılan antitröst davası sırasında ifade vermek üzere çağrıldı.

Sıralamadaki tıklama verileriyle ilgili ateşli silah beyanı hakkında tüm sosyal medyada sohbetler görmeye başladım.

İfadesi, Google’ın sıralama algoritmalarında tıklamaları ve SERP’ler üzerindeki etkileşimlerle ilgili diğer verileri kullanma olasılığına ve Google’ın SEO profesyonellerinin sıralamaları etkilemesini önlemek için bu gerçek hakkında kaçamak davrandığına dikkat çekti.

Law360’ın bildirdiği gibi bu veriler çok daha uzun süre kullanılamayabilir: Eski Google çalışanının ifadesinde ‘durumun hızla değiştiği’ ve Google’ın artık kullanıcı verileri olmadan da eğitilebilecek sistemlere sahip olduğu belirtildi.

“Harika” dedim kendi kendime, “Kaç sonucu yeniden değerlendirmem gerekiyor?”

Çok şükür şu ana kadar hiçbiri olmadı. İlk düşüncem TO idi, ancak yeni bilgilere rağmen bir sıralama faktörü olarak TO konusunda hâlâ şüpheliyiz.

Canlı sıralama sinyalleri ile analiz için kullanılan veriler arasında bir fark vardır.

Eski Google Arama Kalitesi ekip üyesi Pedro Dias, bir LinkedIn gönderisinde bu konuyu harika bir şekilde ele alıyor:

“Arasında bir fark var:

  • sıralamada doğrudan bir sinyal kullanmak;
  • verilere bakarak hangi bölümlerin sıralama için yararlı olabileceğini değerlendirin”

LinkedIn’den ekran görüntüsü, Ekim 2023

Sonuçları analiz etmek ve algoritmaları eğitmek için verileri kullanmak, sonuçların tesliminde canlı olarak kullanmaktan çok ama çok farklıdır. Bu sinyallerin canlı sonuç sıralamasından ziyade eğitim ve değerlendirme amacıyla kullanılması daha olasıdır.

Tıklama metriklerine doğrudan bir sıralama sinyali olarak odaklanmak yerine, bunları kullanıcınızın sayfanızla nasıl etkileşime girdiğinin bir ölçüsü olarak düşünün. çünkü önemli olan bu. Yani her iki durumda da önemli sayılabilir.

Önemli olana (içerik, otorite, kullanıcı deneyimi) odaklanıyorsanız, TO ve diğer kullanıcı davranışlarının bir sıralama faktörü olup olmadığı genel stratejinizi değiştirmemelidir.

Tıklama verileri üzerinde kontrolünüz yoktur; sadece ölçüm için kullanabilirsiniz.

“Tıklama verilerinin” aramada bir geri bildirim mekanizması olarak kullanıldığına inanmak için giderek daha fazla neden olsa da, buna hareket edecek bir iğne olarak odaklanmanız sizin için yararlı değildir. Bunu Google’ın yaptığı gibi kullanın: bir değerlendirme aracı olarak.

Aramada Kullanıcı Sinyalleri

Ne kadar çok şey öğrenirsek ve her yeni olayla birlikte, kullanıcı verileri meselesi spekülasyona o kadar açık hale geliyor.

Appen söz konusu olduğunda her iki yönde de argümanlar görebiliyorum. Google, insan kalitesi derecelendirmeleri yerine otomatik algoritmalara güvenmeyi ve kullanıcı verilerini toplamayı planlıyor olabilir.

Veya bu, işten çıkarmaların ve olumsuz yasal kararların ortasında maliyet düşürücü bir karara işaret edebilir.

Arama sonuçlarının kalitesinin düşmesine gelince, bence bu, kullanıcı davranışı verilerinin bir sıralama faktörü olduğu fikrine karşı bir argüman.

Oldukça fazla sayıda kişi arama sonuçlarından memnun değil.

Durum böyle olunca, kullanıcı davranışını hesaba katan bir algoritma meli bunu gör ve ayarla, değil mi? Bu aklımda dört alternatif durum sunuyor:

  1. Algoritmalar, teknik bir terimle söylemek gerekirse, tamamen boktandır.
  2. Kullanıcı davranışı ve tıklama verileri doğrudan sıralama sinyalleri değildir.
  3. Yukarıdakilerin her ikisi de.
  4. Dördüncü durum, yaklaşmakta olan Gemini AI modeli hakkında yakın zamanda yapılan bir Google duyurusunu okumayı ve bunun anlamı hakkında spekülasyon yapmayı gerektirir. Bu yazının sonunda şunu buluyoruz:

“Gemini Arama’da denemeye başlıyoruz; burada kullanıcılar için Arama Üretken Deneyimimizi (SGE) daha hızlı hale getiriyoruz; ABD’de İngilizce gecikmesinde %40’lık bir azalmanın yanı sıra kaliteyi de artırıyor.”

Burada iki şey oluyor:

  • “Zaten denemeye başlıyoruz Aramada İkizler …”
  • “…bizim Üretken Deneyimi (SGE) daha hızlı arayın …”

İkizler en azından Laboratuvarlarda. Bunun bazı unsurları canlı Arama’da da var mı?

Gemini sürümü SGE sürümünün habercisi olacak mı?

Bu hızlı bir şekilde gerçekleşiyor. Google, mevcut algoritmaların mevcut sorunları çözemeyeceğine ve bunun yerine Gemini ile mümkün olduğunca hızlı ilerlemeye karar verebilirdi. Bu, sinyallerin ve sistemlerin sıralaması hakkında bildiklerimizi değiştirebilir.

Google Gelecekte Tıklama/Davranış Verilerini Sıralama Sinyalleri Olarak Kullanacak mı?

Google’ın içeriği sıralamak için davranışsal verileri kullandığı veya en azından kullanmak istediği gerçeğini destekleyen hala bir tartışma var.

Aslında bunu zaten yaptığı nesnel olarak doğrudur YouTube aramasında.

Etkileşim, YouTube aramasının üç temel direğinden biridir. YouTube’da kullanıcı etkileşimi sinyalleri, toplu olarak bir videonun platformdaki sıralamasını doğrudan etkiler.

Belgeler, YouTube arama algoritmasının nasıl çalıştığını açıklarken şunları söylüyor:

“YouTube Arama’da en iyi arama sonuçlarını sağlamak için üç ana öğeye öncelik veriyoruz: alaka düzeyi, etkileşim ve kalite. Bu üç öğeye, arama türüne bağlı olarak farklı önem verilmektedir.

Alaka düzeyini tahmin etmek için başlık, etiketler, açıklama ve video içeriğinin arama sorgunuzla ne kadar iyi eşleştiği gibi birçok faktörü inceliyoruz.

Etkileşim sinyalleri alaka düzeyini belirlemenin değerli bir yoludur. Kullanıcılardan gelen toplu etkileşim sinyallerini dahil ederiz; yani, videonun diğer kullanıcıların sorgusuyla alakalı olup olmadığını belirlemek için belirli bir sorgu için belirli bir videonun izlenme süresine bakabiliriz.

Son olarak, kalite açısından sistemlerimiz, hangi kanalların belirli bir konuda uzmanlık, otorite ve güvenilirlik gösterdiğini belirlemeye yardımcı olabilecek sinyalleri tanımlayacak şekilde tasarlandı.”

YouTube, içerik oluşturuculara yönelik bir kanalın nasıl büyütüleceğine ilişkin belgelerinde şunu söylüyor:

“İçeriden ipucu: Algoritmamız videolara değil, izleyicilere dikkat ediyor.

Bu nedenle, bir algoritmayı mutlu edecek videolar yapmaya çalışmak yerine izleyicilerinizi mutlu edecek videolar yapmaya odaklanın.”

Bu, Google’ın aramada kesinlikle davranış ve tıklama sinyallerini kullanacağının oldukça iyi bir göstergesidir. eğer bunu güvenilir bir şekilde yapabilseydi.

Sorun da burada yatıyor. YouTube’da ihtiyaç duyduğu tüm veriler orada, platformun içinde yer alıyor.

Google Arama için durum böyle değil çünkü tüm web siteleri Google Analytics’i kullanmıyor ve tüm kullanıcılar da Chrome kullanmıyor.

Ayrıca videolarla olumlu ve olumsuz etkileşim davranışlarını yorumlamak metinden çok daha kolaydır.

Şu iki şeyin doğru olduğuna inanıyorum:

  • Google, içeriğin “iyi” olup olmadığını belirlemenin en iyi yolunun doğrudan kullanıcı geri bildirimi olduğunu biliyor ve mümkünse bunu Arama’daki canlı sonuç sıralamasına uygulayacaktır.
  • Şu anda ve daha önce bu, algoritmik olarak gerçekleştirilemezdi.

Kim bilir belki yapay zekanın daha da gelişmesi yeni çözümler sunacaktır.

Bu şunu söylemenin çok dolambaçlı bir yolu:

Kullanıcı davranışı verileri muhtemelen aramada sonuçların ince ayarını yapmak ve sonuçları değerlendirmek için kullanılır, ancak muhtemelen anlık dağıtım kararları vermek için kullanılmaz. Bu şekilde kullanılsa bile sizin için o kadar da önemli olmamalı çünkü etkileşimi ancak daha iyi içerik üreterek kontrol edebilirsiniz ki zaten amacınız da bu olmalıdır.

Şu anda daha ilginç olan soru, SEO uzmanları olarak, arama sonuçları spam’i ödüllendiriyor gibi görünürken insanlara içerikteki en iyi uygulamalara sadık kalmalarını nasıl tavsiye ediyoruz?

Hala bunun üzerinde çalışıyorum.

Daha fazla kaynak:


Öne Çıkan Resim: Paulo Bobita/Arama Motoru Günlüğü